2019年客雷达线下数据驱动大会于19年末的12月30日在佛山南海天安中心成功举办。在大会上，客雷达的cto江劲松针对实体企业的营销难题，以及未来企业私域流量应用的核心点等方面进行了详细的分析和分享。
12月30日，客雷达“破·局”2019年线下数据驱动大会在广东佛山成功举办。本次大会由广州客雷达信息科技公司主办，腾讯“智慧零售”项目组指导，集结了来自全国各地的互联网企业家及品牌方，共同分享有关未来线下大数据的技术应用及市场发展趋势。
自线下大数据概念产生以来，有关于其落地应用及市场前景就有很多讨论。客雷达自2015年开始线下数据领域的布局，经过多年的深度耕耘和发展，在自主研发的线下数据收集应用技术的支持下，目前已经完成在全国实现了316个城市的数据网络覆盖，累积用户数据超过18亿，根据这些数据分析挖掘得出的标签超过1000个。
大会上，客雷达的联合创始人及cto江劲松首先分享了他创立客雷达一直以来的心路历程，他表示，创立客雷达是因为看到了大数据在市场和企业应用上具有的前景：“流量是一切生意的本质”。在数据开发的过程中，江劲松带领团队，获得了数十项国家技术专利认证，成为客雷达在线下大数据领域发展的坚实技术后盾。
江劲松向与会嘉宾介绍了客雷达目前的产品矩阵，包括门店固定的智能数据硬件；即插即用，支持充电宝充电的移动智能采集设备；为企业进行数据赋能的智能营销云平台及带动企业供应优化，产业升级的智能数据大屏等，三大板块的产品和业务构建了赋能商业智能优化升级的矩阵，让企业在数据资产，驱动决策到顾客营销在一体化平台中全部实现。
在会上，江劲松分享了他关于私域流量数据库构建及运营的观点。在江劲松看来，随着互联网兴起而壮大的公域流量时代已经过去。现在的公域流量十分昂贵，也非企业私人所有，性价比极低，实际上的红利已经消失殆尽。江劲松强调，企业想要实现商业智能化，完成产业升级，前提就是要把自己的产业运营数据化，结构化，并要着力构建企业线下数据库，沉淀数据企业私有的数据资产。
线下大数据的技术应用一直是市场关注的重点，也有过许多的争论。在关于企业建立私域流量数据库方面，江劲松指出，企业沉淀数据资产，最主要是要通过高科技赋能实体经济。企业想要构建数据库，首先就是要找到数据的来源，而线下场景，就是一个非常优质的流量资源库。对此，江劲松用了一个很形象的比喻来形容：“好比我们养了一池鱼，这些鱼苗被圈养在鱼塘里，慢慢养大，互相又生出小鱼，这些鱼群就能就能给企业源源不断地带去丰厚的利润。”
江劲松表示，客雷达在未来将会利用线下大数据深入新零售领域，帮助企业利用数据实现量化管理，辅助决策。在新零售中，用户是智能化商业的核心。智能商业的最终目的是要让企业更好地理解与连接消费者，作为实体商业，必须要了解自己的目标消费群体，江劲松为在座的嘉宾抛出了一个问题：“企业拥有客户之后，了解自己的客户吗？不了解客户，又如何去营销他们呢？”
江劲松将传统的“望、文、问、切”带入到企业对客户的经营管理中，他表示，企业并不是缺乏数据，而是看着数据却不知道怎么获取和利用。客雷达通过自主研发的技术，事实上已经解决了企业的这个难题。
江劲松表示，再过去，企业做市场调查是靠人肉搜索，靠地推去做前期调研，成本高昂还效率低下。但是现在，利用数字化智能工具，依靠技术采集分析线下数据，企业能够非常高效迅速地获得客户群体的画像信息，他表示：“数据分析能做什么？能够让你们了解你们的客户。这个产品关注的人性别比例是什么？经济状况是什么？是什么年龄段的人？买东西大不大方等，都是可以利用数字化平台分析出来的，这就能让企业充分了解自己的客群，再去做营销，”他强调，企业利用数据，就要做到“比客户自己更懂他自己”。
这些年来，通过跟腾讯广告，今日头条，阿里云等一流营销平台及数据中心的深度合作，客雷达获得了源源不断的资源和技术支持，目前在线下大数据领域的挖掘和分析能力都已经走在全国前列。江劲松还分享到，在与头部流量方合作的过程中，客雷达与腾讯，微信，今日头条，抖音等app达成了深度的合作，将这些头部媒体渠道接入到了客雷达的智能营销云平台中，让企业在平台中能够实现从采集，分析到智能运营，精准营销的一个智能商业闭环。江劲松强调道：“客雷达的智能商业云平台成功地打造了一个从找到客户，圈定客户，洞察客户，触达客户到持久影响客户，再到广告投放，效果分析的完整的，全链路的智能营销闭环。”
如今，线下大数据已经开始爆发，为实体经济的发展提供了新的动力，客雷达的智能数据技术，就是为企业沉淀数据资产，通过数据智能为企业发展赋能升级。在会上，江劲松还为与会嘉宾展示了客雷达的精准广告投放能力，及智能数据大屏。通过智能技术，如今客雷达已经帮助众多企业完成智能产业的转型升级，汇聚了包括商超零售，教育，家居，汽车，餐饮在内的九大行业产业数据，并参与到智慧警务和智能城市的打造。
在未来，客雷达将继续深度挖掘线下大数据的潜力，将智能ai，人工智能等技术和线下数据融合，拓展技术应用的深度和广度，帮助更多的企业构建数据资产宝库，为实体商业的智能智慧转型提供更优质的服务，并推动新零售智慧产业进一步发展升级。
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