大数据无处不在，几乎迫切需要收集和保存任何正在生成的数据，以免错过重要的事情。因为有大量的数据在生成变化。我们现在所做的一切都是重要的。这就是为什么大数据分析处于it领域的原因。大数据分析已变得至关重要，因为它有助于改善业务，决策并提供超越竞争对手的最大优势。这适用于google analytics域中的组织和专业人士。对于熟悉大数据分析的专业人士来说，这里有很多的机会。
为什么大数据分析是最佳职业方向？
如果您仍然不相信大数据分析是最热门的技能之一，那么还有10个理由让您了解全局。
1.对分析专业人员的需求飙升
埃森哲高绩效研究所高级主管jeanne harris强调了分析专业人士的重要性，他说：“没有技能就无法分析数据。”大数据管理和分析中的工作机会多于上次并且许多it专业人员准备投入时间和金钱进行培训。
来自indeed的big data analytics的工作趋势图证明，这种趋势日益增加，因此就业机会的数量稳步增加。
资料来源：indeed
目前对合格数据专业人员的需求仅仅是一个开始。srikanth velamakanni，班加罗尔的创始人之一和ca的首席执行官，总部设分形分析指出：“在未来的几年中，分析市场的规模将发展到全球it市场中至少从现在是十分之一发展到三分之一” 。
由于企业正在寻找利用大数据强大功能的方法，因此具有分析经验的技术专业人员需求量很大。明显的激增是由于实施分析的组织数量增加，从而寻找分析专家。
在quinstreet inc.的一项研究中，发现实施大数据分析的趋势正在缩小，并被认为是美国企业的高优先级。大多数组织正在实施它，或正在积极计划在未来两年内添加此功能。
2.巨大的就业机会与技能差距
对分析技能的需求稳步上升，但供应方面存在巨大的赤字。这在全球范围内发生，并不局限于地理的任何部分。尽管大数据分析是一项“热门”工作，但由于所需技能的短缺，全球仍有大量空缺职位。麦肯锡全球研究院的一项研究表明，美国将面临大约190,000名数据科学家和150万名管理人员和分析师的短缺，他们可以在2018年前使用大数据来理解和做出决策。印度目前在全球范围内的分析集中度最高。尽管如此，数据分析人才的稀缺性尤其突出，而且随着更多全球性组织外包他们的工作，对人才的需求预计会更高。
根据fractal analytics联合创始人兼首席执行官srikanth velamakanni的观点，人才问题有两种类型：可以执行分析的数据科学家和可以理解和使用数据的分析顾问。这些职位的人才供应尤其是数据科学家非常稀缺，而且需求量巨大。
3.薪酬方面
对数据分析技能的强烈需求促进了合格专业人员的工资，并使大数据为正确的技能付出了巨大的代价。澳大利亚和英国等国家正在目睹这种“moolah马拉松”，这种现象正在全球范围内出现。
根据澳大利亚分析专业人士协会（iapa）发布的“2015年技能和薪酬调查报告”，数据分析师的年薪中值为13万美元，比去年上涨4％。继续在2013年和2014年设定的趋势，中位数应答者获得澳大利亚全职工资中位数的184％。对分析专业人士不断增长的需求也体现在iapa的会员身份上，自2006年成立以来，该会员在澳大利亚的会员人数已超过5000人。
任仕达表示，印度分析专业人士的年薪提高比其他it专业人员平均高出50％。据great lakes institute of management 的印度分析行业薪酬趋势报告显示，2015年，印度分析专业人员的平均薪酬与2014年相比上涨了21％。该报告还指出，14％的分析专业人员获得薪水超过卢比。每年15万卢比。
英国大数据分析公司的薪酬趋势也显示出正增长和呈指数级增长。对itjobswatch.co.uk的快速搜索显示，2016年初的大数据分析工作的平均薪水为62,500英镑，而2015年同期为55,000英镑。同时，薪金中值年比变化为+观察到13.63％。
下表列出了英国各地广告的it职位的大数据分析技能统计数据。其中包括在2016年6月23日引用大数据分析的it职位上提供的薪酬指南，与过去两年同期相比。
4.大数据分析：在很多组织中都是首要任务
根据“同行研究 - 大数据分析”调查，得出的结论是，大数据分析是参与调查的组织的首要任务之一，因为他们相信它可以提高组织的绩效。
根据这些回应，调查发现大约45％的受访者认为大数据分析能够提供更精确的业务洞察力，38％的受访者希望使用google analytics识别销售和市场机会。超过60％的受访者依靠大数据分析来提升组织的社交媒体营销能力。quinstreet在他们调查的基础上进行的研究也支持分析是需要小时的事实，77％的受访者认为大数据分析是当务之急。
deloitte在中型市场的技术调查; 透视和优先事项“报道，高管们清楚地看到分析的价值。根据调查，65.2％的受访者正在使用某种形式的分析来帮助他们的业务需求。下面的图片清晰地描绘了他们对大数据分析的态度和信念。
5.大数据分析的采用越来越多
新技术现在可以更容易地在一个非常大的和多样化的数据集上执行日益复杂的数据分析。数据仓库协会（tdwi）的报告显示，这一点很明显。根据这份报告，超过三分之一的受访者目前正在使用某种形式的大数据高级分析，商业智能，预测分析和数据挖掘任务。
利用大数据分析提供竞争优势，必要分析工具的实施率呈指数级增长。事实上，“同行研究 - 大数据分析”调查的大多数受访者表示，他们已经有了处理大数据分析的策略设置。那些还没有制定战略的人也正在制定战略。
有各种商业和开源框架可供选择，组织正在根据他们的要求作出适当的选择。超过一半的受访者已经部署或正在实施hadoop发行版。其中，四分之一的受访者已经部署了开源框架，这是部署了hadoop框架商业分布的组织数量的两倍。
6.分析：决策中的关键因素
分析是许多公司的关键竞争资源。毫无疑问。根据tom davenport监督的“分析优势”调查，96％的受访者认为分析将在未来三年对其组织变得更加重要。这是因为存在大量未被使用的数据，此时，只有基本的分析正在完成。约有49％的受访者坚信分析是提高决策能力的关键因素。另有百分之十六的喜欢它的上级关键战略举措。
尽管争夺“大数据分析的最大收益”称号，但有一点是不可否认的，也是最突出的一点：分析在推动业务战略和制定有效的业务决策方面发挥着重要作用。
“同行研究大数据分析调查”中74％的受访者已经同意大数据分析为他们的组织增加价值，并允许重要信息对及时有效的业务决策至关重要。这是一个明确的指标，因为大数据分析公司在这里留下来，而其职业生涯是可以做出的最明智的决定。
7.非结构化和半结构化数据分析的兴起
“同行研究 - 大数据分析”调查清楚地表明，在非结构化和半结构化数据分析方面存在巨大的增长。84％的受访者提到他们工作的组织正在处理和分析非结构化数据源，包括博客，社交媒体，电子邮件，照片和视频。其余的答复者表示，正在采取措施在未来12至18个月内实施这些措施。
8.大数据分析无处不在
由于其强大的功能，对于大数据分析有着巨大的需求。google analytics的巨大增长也源于各个领域。下面的图片描绘了各个领域的工作机会。
9.超越大数据分析的市场预测/预测
大数据分析已将nimbus ninety开展的一项调查列为首项，这是三年内影响力最大的最具颠覆性的技术。除此之外，还有更多的市场预测支持这一点：
根据idc的数据，2015年全球大数据分析市场将达到1250亿美元。
iia指出，大数据分析工具将成为第一道防线，将机器学习，文本挖掘和本体建模相结合，提供整体和集成的安全威胁预测，检测，威慑和预防计划。
根据“大数据分析的未来 - 全球市场和技术预测--2015-2020”调查结果显示，大数据分析全球市场在此期间的复合年增长率将增长14.4％。
大数据分析全球应用程序和分析技术市场年复合增长率将增长28.2％，因为云技术将以16.1％的年均复合增长率增长，因为计算技术将以7.1％的年均复合增长率增长，因为nosql技术在整个年度的复合增长率将增长18.9％ 2015-2020年期间。
10.职位名称和分析类型中的众多选择
从职业角度来看，就领域和工作性质而言，可用的选择非常多。由于分析技术应用于各个领域，因此有许多职位供您选择。
大数据分析业务顾问
大数据分析架构师
大数据工程师
大数据解决方案架构师
大数据分析师
分析助理
商业智能和分析顾问
指标和分析专家
大数据分析的职业很深入，根据大数据环境，您可以从3种数据分析中进行选择。
规定性分析
预测分析
描述性分析。
ayata，ibm，alteryx，teradata，tibco，microsoft，platfora，itrend，karmasphere，oracle，opera，datameer，pentaho，centrofuge，fico，domo，quid，saffron，jaspersoft，gooddata，bluefin labs，tracx等大量组织，panaroma软件以及无数其他企业正在利用大数据分析来满足他们的业务需求，并为他们创造巨大的就业机会。
结论：
分析无论他们多么先进，都不会消除对人类见解的需求。相反，对于有能力理解数据，从业务角度思考并提出见解的技术人员存在迫切需求。基于这个原因，具有分析技能的技术专业人员正在发现自己处于高需求之中，因为企业希望利用大数据的力量。拥有分析技能的专业人员可以掌握大数据的海洋，成为企业的重要资产，从而推动企业和他们的职业生涯。